2019冠状病毒病(COVID-19)疫苗接种对月经出血量影响的观察性队列研究
陈晓明，等(2009)
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月经周期长度与covid-19疫苗接种之间的关系:前瞻性收集数据的全球回顾性队列研究
Edelman, A. et al (2022)， bmjmedicine
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月经周期长度与2019冠状病毒病(COVID-19)疫苗接种的关系
Edelman, a. et al (2021)， Obstet。Gynecol。
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利用真实世界的移动应用程序数据，检测COVID-19大流行期间排卵和月经的变化
阮文平，等。(2021)《科学通报》
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使用基于生育意识的移动应用程序来计划怀孕的女性怀孕时间
Favaro, C.等人(2021)，J妇女健康
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自然周期应用程序:避孕效果和英国用户的人口统计分析
Pearson, J. et al . (2020)， Eur J Contracep report
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(不)谈论生育:数字技术和卫生服务在帮助计划怀孕方面的作用。定性研究
French, R. et al.(2020)英国医学杂志。天线转换开关。健康
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生育和数字技术:尝试怀孕时使用智能手机应用程序“自然周期”的叙述
Grenfell, P. et al.(2020)。健康Illn。
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fda批准的节育应用程序的避孕效果:来自美国自然周期队列的结果
Pearson, J. et al . (2020)， J.妇女健康
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与基于日历的方法相比，使用个性化自然周期算法确定可育窗口的优点
Kleinschmidt, T. et al.(2019)，欧洲J承包报告
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真实世界的月经周期特征超过60万个月经周期
Bull, J. et al. (2019)， npj数字医学
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避孕方法对生育能力的短期和长期影响
Berglund Scherwitzl, E. et al. (2019)， Eur J Contracep report
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调查以往避孕选择对意外怀孕风险的影响
Bull, J. et al. (2019)， BMJ Open
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自然周期应用程序的避孕效果，涉及22785名女性
Berglund Scherwitzl, E. et al.(2017)，《避孕》
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自然周期预防妊娠的试点有效性研究
Berglund Scherwitzl, E. et al. (2016)， Eur J Contracep rep .
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利用自然周期识别和预测可育窗口期
Berglund Scherwitzl, E. et al. (2015)， Eur J Contracep报告
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与基于日历的方法相比，使用个性化自然周期算法确定可育窗口的优点
Kleinschmidt, T.等人(2020)，ESC，爱尔兰
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基于生育意识的移动应用程序的月经周期数据分析
Bull, J. et al.(2019)，奥地利ESHRE
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美国基于数字生育意识的避孕应用程序的有效性
Rowland, S. et al.(2019)，美国ACOG
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睡眠习惯对基于生育意识的应用程序避孕效果的影响
Rowland, S. et al.(2019)，美国ACOG
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一款应用在德国、澳大利亚、瑞典和芬兰的避孕效果
Bull, J. et al. (2018)， DGGG，德国(德文)
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国家队列间避孕效果比较
Bull, J. et al. (2018)， FIGO, Brazil(第951页)
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自然周期应用程序作为一种避孕方法的有效性
Bull, J. et al. (2018)， ASRM，美国
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避孕手机应用的可接受性
Lundberg, O.等人(2018)，ESC，匈牙利
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在计划怀孕时使用自然周期应用程序的受孕概率
Lundberg, O. et al. (2018)， ESHRE，西班牙
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瑞典自然周期对意外怀孕的影响
Bull, J. et al.(2018)，瑞典SFOG
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