研究和出版物

由医学专家和科学界同行评审的出版物和临床研究结果。这里是我们所有研究论文的摘要

同行评议的出版物 会议摘要和科学海报

同行评议的出版物

自然周期应用程序:避孕结果和人口统计分析的英国用户

Pearson, J. et al . (2020), Eur J contrep Repr

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(不是)谈论生育:数字技术和卫生服务在帮助计划怀孕方面的作用。定性研究

French, R. et al. (2020) BMJ Sex。天线转换开关。健康

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生育和数字技术:在尝试怀孕时使用智能手机应用“自然周期”的叙述

Grenfell, P. et al.(2020)社会。健康Illn。

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fda批准的节育应用程序的避孕效果:来自美国自然周期队列的结果

Pearson, J.等人(2020),J.妇女健康

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与基于日历的方法相比,使用个性化的自然循环算法确定生育窗口的优点

Kleinschmidt, T. et al. (2019), Eur J contrep Repr

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真实世界的月经周期特征超过60万个月经周期

Bull, J. et al. (2019), npj数字医学

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避孕方法对生育力的短期和长期影响

Berglund Scherwitzl, E. et al. (2019), Eur J contrep Repr

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调查以往避孕方法的选择对意外怀孕风险的影响

Bull, J. et al. (2019), BMJ Open

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自然周期应用程序的避孕效果涉及22785名女性

Berglund Scherwitzl, E. et al.(2017),避孕

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自然周期预防妊娠的初步效果研究

Berglund Scherwitzl, E. et al. (2016), Eur J contrep Repr

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利用自然循环识别和预测肥沃窗

Berglund Scherwitzl, E. et al. (2015), Eur J contrep Repr

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会议摘要和科学海报

与基于日历的方法相比,使用个性化的自然循环算法确定生育窗口的优点

Kleinschmidt, T. et al. (2020), ESC,爱尔兰

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基于生育意识的移动应用的月经周期数据分析

Bull, J. et al.(2019),奥地利esre

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美国基于数字生育意识的避孕应用程序的有效性

罗兰,S.等人(2019),ACOG,美国

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睡眠习惯对基于生育意识的应用程序避孕效果的影响

罗兰,S.等人(2019),ACOG,美国

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德国、澳大利亚、瑞典和芬兰的一款应用的避孕效果

Bull, J. et al. (2018), DGGG,德国(德语)

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国家队列之间避孕效果的比较

Bull, J. et al. (2018), FIGO,巴西(第951页)

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自然周期应用程序作为一种避孕方法的有效性

Bull, J. et al. (2018), ASRM,美国

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周期规律对避孕效果的影响

(2018),国家自然科学基金青年基金

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在计划怀孕时使用自然周期应用程序的怀孕概率

Lundberg, O.等人(2018),esre,西班牙

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自然周期对瑞典意外怀孕的影响

(2018), SFOG,瑞典

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